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車牌識別係統中兩個最重要的選擇和購買標準
來源:轉載 | 作者:搜h书的apppmo5c3b2d | 發布時間: 2019-07-18 | 251 次瀏覽 | 分享到:
例如白天正確率超過90%,晚上下降到80%,晚上正確率達到70%的車牌係統,比平均70%準確率的車牌識別係統24/7更難集成,因為用戶會認為白天識別率是90%,所以全天候的準確率必須達到90%才是合理的,這些規格不包括奇怪的環境幹擾和設置環境限製。


  
例如白天正確率超過90%,晚上下降到80%,晚上正確率達到70%的車牌係統,比平均70%準確率的車牌識別係統24/7更難集成,因為用戶會認為白天識別率是90%,所以全天候的準確率必須達到90%才是合理的,這些規格不包括奇怪的環境幹擾和設置環境限製。

  車牌識別係統的選擇和購買標準II。車牌識別要求能夠將運動中的汽車牌照從複雜背景中提取並識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前最新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。誠然,幾乎每個家庭都聲稱具有較高的識別率,但是為了避免由於產品感知的不同而將糟糕操作的責任彼此轉移,用戶在購買車牌識別係統時可能希望要求現場測試,並且測試時間最好是兩周以上。更能判斷識別結果是否“誇大”。由於台灣是一個多變的環境,在兩個星期內,搜h书的app應該能夠掌握大約80%的領域可能影響識別率的情況。如果搜h书的app隻花一天,甚至幾個小時,搜h书的app將不能理解它。

  此外,由於車牌識別是一個“係統”,硬件和軟件架構的質量當然會影響“演示結果”。至於什麽樣的軟件和硬件,什麽樣的環境,這必須隨著環境的不同而不同,因為不同的應用環境,識別率的要求可能不一樣,這必須依靠經驗的積累。
  雖然市場上的車牌識別係統種類繁多,有了產品和架構,您可以節省大量的金錢和時間,但更重要的是,工程師和係統集成商需要在許多方麵進行合作和理解。車牌識別是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)係統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。與其專注於某個品牌更好,更便宜,一切都比三個更好。此外,車牌識別係統的最大效能不僅與軟件技術有關,而且與攝像機和場地的施工能力有很大關係。用戶可以要求製造商在現場勘測之後提出施工方案,首先評估要安裝的位置、攝像機安裝角度、安裝輔助光源的需要,然後提出報價。除了操作員預先評估的能力外,用戶自己也可以實現產品學習、教育和培訓。在今後的管理中,他們將對產品使用的限製和相關對策有一個更好的了解。

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